不焦躁的程序员

有些概念没有标准答案，每个地方解释的也都很模糊，概念也一直被滥用，比如说云原生的概念。有些概念听起来高大上，实际上很普通，比如说容器编排的概念。本文我对这两个概念作个解释。

Kubernetes有哪些核心部件，架构图和流程图又是怎样的，kubectl和kubelet经常分不清，声明式API和命令式API又有什么区别，本文一一详说。

一个不焦躁的程序员，13余年IT行业经验，做过架构创过业。专注于软件开发、云原生、大数据等领域。热爱技术，热爱学习，持续探索世界。

一句话总结：Docker只是容器的一种，它面向的是单体，K8S可以管理多种容器，它面向的是集群，Docker可以作为一种容器方案被K8S管理。下文继续具体介绍。

本文整理了一些Docker基础知识和常用命令，方便朋友们查阅。同时也感谢Docker这个划时代的产品，它解决了环境一致性的问题，让交付和迁移更轻松。

什么叫做Flink的有状态计算呢？说白了就是将之前的中间结果暂时存储起来，等待后续的事件数据过来后，可以使用之前的中间结果继续计算。本文主要介绍Flink状态计算和管理、代码示例。

K8S搭建完毕之后，碰到个问题，如何进行远程debug（别在生产环境远程debug哦）？那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。

在上一篇中，介绍了Flink里时间的概念和窗口计算，在实际生产过程中，由于网络等原因，许多数据会延迟到达窗口，这种情况Flink如何处理？Watermark登场，本文从这几点进行介绍：水印的概念、水印如何计算、允许延迟和侧道输出、水印生成策略、案例及代码。

在有状态流处理中，时间在计算中起着重要的作用。比如，当进行时间序列分析、基于特定时间段进行聚合，或者进行事件时间去处理数据时，都与时间相关。接下来将重点介绍在使用实时Flink应用程序时应该考虑的跟时间相关的一些元素。

AI虽然到来，我们受到了冲击，此时更需我们镇定从容，不被外界杂声干扰，积极拥抱AI，聚焦做好自己所在领域的事情，长期坚持思考，坚持输出有价值的内容。