程序员半支烟

我们用到的大模型基本把政治类信息、犯罪相关信息都已屏蔽。但是，黑客依旧可以使用提示词诱导和提示词注入的方式对大模型进行攻击。

我们使用的AI助手，一般是经过了预训练和微调这2个步骤，尽管训练出的模型能回答许多通用类问题，但是在遇到复杂问题时还是束手无策。

大模型的概念都火了两年了，之前各种媒体吹嘘大模型的出现是类似“蒸汽机时代”、“iPhone时刻”等等。那为什么我们期待的结果都没出现呢？咱们先一起回顾下历史。

LangChain的LCEL估计行业内的朋友都听过，但是LCEL里的RunnablePassthrough、RunnableParallel、RunnableBranch、RunnableLambda又是什么意思？什么场景下用？

这几年科技变革太快，AI更是飞速发展，作为一名IT老兵，使用过的搜索引擎也是一换再换。这不，刚消停了一段时间的OpenAI又丢出一个炸弹SearchGPT，直接跟谷歌掀桌子了。

在搭建AI知识库这事儿上，有不少成熟的框架，我推荐使用FastGPT。这篇文章笔者就使用过的两款平台做个比较，FastGPT和百度千帆平台。

随着AI的飞速发展，把我们带到了一个全新的时代。每个人都应该积极拥抱AI，让AI给我们提效。那不同的人群应该聚焦在哪里呢？

这两年，随着人工智能（AI）和计算能力的发展，AI应用的落地速度大大加快。以ChatGPT为代表的AI应用迅速火遍全球，成为打工人的常用工具。紧接着，多模态、AI Agent等各种高大尚的名词也逐渐进入大众视野，吸引了大量关注。那么，到底什么是AI Agent？下文半支烟将带你详细了解这个概念。

之前我们聊过如何使用LangChain给LLM（大模型）装上记忆，里面提到对话链ConversationChain和MessagesPlaceholder，可以简化安装记忆的流程。下文来拆解基于LangChain的大模型记忆方案。

只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。