10分钟了解Flink Watermark水印 有更新!
在上一篇中,介绍了Flink里时间的概念和窗口计算,在实际生产过程中,由于网络等原因,许多数据会延迟到达窗口,这种情况Flink如何处理?Watermark登场,本文从这几点进行介绍:水印的概念、水印如何计算、允许延迟和侧道输出、水印生成策略、案例及代码。
在上一篇中,介绍了Flink里时间的概念和窗口计算,在实际生产过程中,由于网络等原因,许多数据会延迟到达窗口,这种情况Flink如何处理?Watermark登场,本文从这几点进行介绍:水印的概念、水印如何计算、允许延迟和侧道输出、水印生成策略、案例及代码。
在有状态流处理中,时间在计算中起着重要的作用。比如,当进行时间序列分析、基于特定时间段进行聚合,或者进行事件时间去处理数据时,都与时间相关。接下来将重点介绍在使用实时Flink应用程序时应该考虑的跟时间相关的一些元素。
本文继续介绍Flink DataStream API先关内容,重点:数据源、数据转换、数据输出。
某天上午,我喝着茶看着技术博客,突然接到一个系统告警短信,还没来得及看内容,公司的客服小姐姐就飞快的跑到面前说,“系统出问题了”,吓得我一口茶水喷了出来......