程序员半支烟

最近有些时间没有更新技术文章了，都在忙着写《AI应用开发入门》专栏，专栏已整理放到了github上，有兴趣的小伙伴可以移步github阅读，地址见文末。

本篇，我会使用一款AI智能体平台来根据需求轻松搭建一个AI助手。目前市面上的智能体平台较多，比如百度的千帆大模型平台、智谱清言的智能体平台、Coze等等，本文以Coze国内版为例。

信仰是人们内心深处的信念，是推动人类前进的驱动力。AI从几十年前的缓慢探索，到如今的飞速发展，是什么信仰在驱动这一切呢？

现在，你有没有发现自己越来越多地依赖推荐系统，有时候自己搜到的结果好像还没有AI推荐的精准。

我们用到的大模型基本把政治类信息、犯罪相关信息都已屏蔽。但是，黑客依旧可以使用提示词诱导和提示词注入的方式对大模型进行攻击。

我们使用的AI助手，一般是经过了预训练和微调这2个步骤，尽管训练出的模型能回答许多通用类问题，但是在遇到复杂问题时还是束手无策。

大模型的概念都火了两年了，之前各种媒体吹嘘大模型的出现是类似“蒸汽机时代”、“iPhone时刻”等等。那为什么我们期待的结果都没出现呢？咱们先一起回顾下历史。

LangChain的LCEL估计行业内的朋友都听过，但是LCEL里的RunnablePassthrough、RunnableParallel、RunnableBranch、RunnableLambda又是什么意思？什么场景下用？

这几年科技变革太快，AI更是飞速发展，作为一名IT老兵，使用过的搜索引擎也是一换再换。这不，刚消停了一段时间的OpenAI又丢出一个炸弹SearchGPT，直接跟谷歌掀桌子了。

在搭建AI知识库这事儿上，有不少成熟的框架，我推荐使用FastGPT。这篇文章笔者就使用过的两款平台做个比较，FastGPT和百度千帆平台。