关于我
云上运维架构
科普类、闲扯类......
1、何为云？作为一个小白对云的理解，刚入职的外包中心经历和面试经历
2、运维的工作：拉网线、搬服务器、换硬盘、配置环境......
一、云计算的概念
1、几个阶段
2、什么是云计算
云计算的概念是由多个概念组合而成
如果不特殊提，都是公有云
2.1、云计算的运作模式：
云计算并不是新技术，只是运作模式区别于传统的IDC的IT模式。
传统：采购 ---> 机器安装配置 ---> 机器上架 ---> 机器后期机房托管，配置网络 ---> 安装环境 ---> 开发完交给运维部署。
云：web界面简易操作即可完成各种资源操作。
混合云：公有云 + 私有云
2.2、云计算的基石：
现在经常听人说“我的东西都存在云上”，这句话对吗？
也对，也不对。对：东西存在服务器上，如果服务器出在云环境里，那就对，如果服务器比较孤立就不对。而且，云 ≠ 服务器，云除了服务器之外还有其余资源、计算等等。E生活现在的系统算是部署在云环境里吗？算，不是很成熟的私有云
成熟的基建（一堆机器、网络、存储、虚拟化） + 便捷的资源获取与计算 + 平台化的资源管理系统
2.3、云计算的特点：
稳定性、弹性扩展、安全性、成本、易用性。
2.4、常见的例子：
很多时候我们都是无感知使用云，公司是混合云的方案，所以其余的云上资源用的少
1、OSS
2、搭建云上私有网络，比如：斑马与华为云相通
3、磁盘扩容，比如ECS磁盘扩容
4、安装负载均衡，比如配置负载均衡
5、安装mongodb、mysql、redis等
6、安装K8S等
二、云平台的选择
没有永不宕机的云，没有，绝对没有......
阿里云
上云就上阿里云，NO1
腾讯云
游戏、社交业务，17年一分钱中标政务云
华为云
公有云起步晚，私有云起步早，三大运营商的云基本是华为的，私有化优势
百度云
主要以AI为主，《最强大脑》、李彦宏的自动驾驶
三、云产品的选型
1、云产品的主要分类：
云计算基础、大数据、安全、企业应用、物联网、人工智能、开发者服务
2、企业主要的云产品：
ECS云服务器、RDS关系型数据库、SLB负载均衡、OSS对象存储服务、VPC私有网络、PASS层产品（中间件、容器......）、大数据、人工智能
四、常用系统技术选型
1、云端网络VPC&VPN
VPC虚拟私有云，VPC为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。
2、云端负载均衡
1、SLB
2、SNAT
3、弹性公网IP
3、云端数据库
数据备份、安全、稳定、扩容
4、云端存储
1、云盘
2、NFS
)
3、对象存储：OSS、OBS
五、云端实践
1、PV、UV概念
PV：Page View的简写，一般指一天内页面访问次数，每打开或刷新一次页面，就算作一个PV
UV：Unique Visitor的简写，一般指一天内访问站点的用户数
2、CPU、内存配比
1、如何根据访问量计算出合适的资源需求？
需要将业务指标转换成技术指标，才能做好机器资源规划
2、“一个500万PV的网站，大概需要用多少台服务器？”
每秒请求数：500万 / 24 / 60 / 60 = 57 个?
一天中80%的业务请求量发生在40%的时间内
(500万 * 0.8) / (24 * 60 * 60 * 0.4) = 115.7 个
偶尔还有高峰、和低谷，高峰可能是2倍或者3倍
115.7 * 2 = 231.4 个
如果一台服务器每秒能处理347以上的请求就可以抗住500万的PV，本机mac基本每秒能处理200~250请求
3、IP转换成PV量
IP量 / 活跃用户量 * 5
4、用户数转换出并发用户数
用户数 * 0.2 = 活跃用户数
活跃用户数 * 0.2 = 在线用户数
在线用户数 * 0.2 = 并发用户数 ≈ 每秒请求数
5、根据PV量选择机器
6、CPU和内存资源配比：
根据监控数据显示，互联网企业的服务器CPU利用率平均在10% ~ 20%之间，磁盘空间利用率在20% ~ 30%，在云端，80%的企业存在计算资源和存储资源限制浪费的现象
一般云服务器的CPU和内存资源配比在：1：1、1：2、1：4、1：8
- CPU与内存资源配比：1：1
个人网站、小官网 - CPU与内存资源配比：1：2
黄金比例
部署应用，比如tomcat，单进程多线程，一般2C4G，4C8G，不适合跑高配机器，如果是高配机器，不能跑满服务器性能，就部署多个tomcat
nginx，php ...... - CPU与内存资源配比：1：4
适合部署数据库，比如2C8G，4C16G，8C32G - CPU与内存资源配比：1：8
适合部署分布式缓存，比如Redis,Memcache，比如2C16G
redis单进程单线程模式，对多核利用不太好。如果部署8C16G就浪费了。
3、带宽估算
宽带选择的8 / 2原则，
在云端带宽配置的选择中，80%默认选择按量带宽，也能应对突发流量，最佳实践，
20%选择固定宽带。如果每天的下行流量合计费用超过按量的平均费用，才使用固定宽带。
1、宽带计算
假设每个请求平均返回的数据是20KB
231.4个请求 * 20KB / s = 4628KB/s = 37024bps/s = 37Mbps
4、云主机
不需要与真机比性能，按需索取、低成本、灵活管理、扩展能力
1、按量付费、包年包月
2、云的技术本质优势：
传统的物理机环境强调的是单一系统的纵向扩展能力，即IOE架构的硬件。随着互联网的发展，传统物理机下的技术架构很难再支撑业务发展。云计算的出现，解决了多系统的横向扩展能力，通过添加大量的廉价云主机来满足业务发展。
3、混合云发挥最大优势：
比如在红米手机的秒杀活动中，会瞬间开始200台机器且持续2个小时来应对，然而IT资源才消耗了600元
5、云端运维
5.1、运维网络
混合云
5.2、运维的发展阶段
1、人工阶段
7 * 24背着笔记本的IT民工
搬服务器、网络部署、机器上架、重启机器、更换硬盘、更换内存、解决硬件故障、环境配置、安全、故障处理、发布上线
2、脚本及工具阶段
脚本解决大量重复的工作，python、shell。
Python已成为云端通过脚本进行自动化运维的标准，Ansible无疑也已成为云端通过工具自动化运维的标准。
3、DevOps阶段
什么是DevOps？什么叫容器编排？什么叫云计算？
敏捷开发的出现。
DevOps的出现是为了解决软件软件开发人员和IT运维技术人员之间的沟通协作问题，以使得构建、测试、发布软件能够更加快速、频繁和可靠，提升业务快速集成和交付。
运维自动化主要解决资源集中管理方面的问题。运维只是帮助把基础建设做好，其余的可以完全交由开发人员自己玩儿。
4、平台化阶段
通过图形化界面快速处理机器，比如咱们的“布加迪”
5、智能化阶段-AIOps
AI = 大量数据训练 + 算法
需要大量的千奇百怪的故障出现，对故障的历史数据进行场景分类和标注，不断用模式识别和数据来训练机器识别和分析，然后让机器自动准确判断。
AIOps的核心在于AI算法在运维领域的运用，但是目前市面上类似的成熟解决方案和产品少之又少，还处于概念期。