LangChain让LLM带上记忆

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最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。LangChain 是 LLM 应用开发领域的最大社区和最重要的框架。

基于ReAct机制的AI Agent

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当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。

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我是程序员半支烟,一个既懂技术又懂业务的技术直男。13余年IT行业经验,做过架构创过业。专注于软件开发、云原生、大数据等领域。热爱技术,热爱学习,持续探索世界。